Выполняет запросы на базе языка запросов API визуализации Google. Query очень гибкий и позволяет использовать множество различных условий и функций для извлечения интересующей информации. Подробнее об использовании Query можно узнать в документации Google Sheets. И для этого вам нужно смешать функцию QUERY с другими функциями Google Sheets. Чтобы показать вам, я добавил дополнительный столбец (F) в демонстрационный лист «Списка учащихся». Столбец содержит количество презентаций, которые посетил каждый студент.
- Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions.
- Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их.
- Вычислять ничего не нужно, просто таблица с текстовыми очень большая, и не все колонки нужны всё время.
- Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных.
- Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных.
И результат был точным, шесть студентов присутствовали на презентации, а четыре нет. Однако в целях тестирования сначала примените эту формулу в краткой таблице данных, чтобы увидеть, работает ли она точно или нет. Как видите, это результат студентов, родившихся до или после 1980-х годов.
Кейс «query И Выпадающий Список»
Возвращает строки, удовлетворяющие заданному условию, используя операторы Select и Where. “Запрос” – это строка, содержащая инструкции для извлечения данных. Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию. Google Sheets Query становится особенно полезным при работе с большими объемами данных и необходимостью выполнения сложных анализов на лету. Целый мир возможностей открывается перед вами, когда вы научитесь использовать функцию Query в Google Sheets для эффективного анализа данных.
Что, если вы добавите имена некоторых учеников, чтобы получить результаты? Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных». Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. GROUP BY – это оператор, который позволяет группировать ряды данных по определенному столбцу и вычислять агрегатные функции над значениями в каждой группе.
Мощная Функция Question В Google Таблицах Основные Операторы И Примеры Использования
Функция QUERY без проблем сочетается с другими встроенными функциями в Google таблицах. Наиболее часто, на практике, ее можно встретить с функцией IMPORTRANGE. Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки. SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете.
Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date. Последнее время набирает популярности функция query в Гугл Таблицах. Здесь она представляет собой полезного помощника для извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL. Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. В этом примере, функция QUERY выберет только те строки, где значение в столбце B больше 10, а затем отсортирует полученные данные по убыванию значений в столбце C.
Оператор Label
И снова запрос возвращает только строки, в которых имя содержит «Энди», а имя, отчество и фамилия объединены в одну ячейку на строку с использованием пробела в качестве разделителя. В этом примере функция ЗАПРОС фокусируется на столбце E (Презентация с участием), а функция https://deveducation.com/blog/funkciya-query-v-programmirovanii-i-tablicah/ СЧЁТ подсчитывает количество случаев, в которых встречается значение каждого типа (Да или Нет). Вы можете использовать И для поиска данных между двумя датами демонстрационной таблицы. Я собираюсь найти список тех студентов, которые родились между 1980 и 1989 годами.
Однако не только с ними, вы также можете выполнять сравнения, чтобы найти любой результат между двумя значениями, например больше, меньше и многое другое. Что вы можете сделать, так это изменить запрос на все данные в столбцах от A до E. Если вы сделаете это, всякий раз, когда вы будете добавлять имена учащихся на лист и смотреть, посещали ли они презентацию или нет, ваша формула также будет обновляться. На листе указаны имена студентов, удостоверения личности студентов, дата рождения и то, посещали ли они презентацию или нет.
С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу. Это можно сделать с помощью сочетания функций ImportRange и QUERY. Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон.
Она позволяет выполнять различные операции с данными, такие как выборка, сортировка и группировка. Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут.
Аналогичный результат возможен и при использовании ЗАПРОСА с функцией ИЛИ. Например, вы можете захотеть выполнить поиск в списке студентов, родившихся в 1980-х годах. Вам нужно переключить даты и использовать функцию ИЛИ с вашим ЗАПРОСОМ, чтобы получить это. Приведенная выше функция QUERY работала в определенном диапазоне данных, но вы можете сделать ее более динамичной.
Агрегирующие Функции, Группировка Данных И Переименование Столбцов (group By, Label)
Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе). Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных. Видите – два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ. Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов.
Вы можете использовать эту формулу со многими другими логическими операциями. Например, вы можете использовать эту формулу с функциями AND и OR или функциями Google (например, COUNT). Можно пример, когда в QUERY мы используем суммирование по 2 параметрам, то есть заменяем формулу SUMIFS? В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных. Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой.
Всемогущая Функция Question — Подробное Руководство
Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.
Вы даже можете использовать фильтры, находить средние значения и суммировать их в своих таблицах Google. Итак, как только вы это поймете, вы сможете многое сделать со своим листом данных. Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице. Также можете указать, какие поля требуется вывести в отчет. Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение.
Как видите, ID 1021 (Лихон Ахмед) не было в исходном демо-таблице. Вы добавили имя позже и применили приведенную выше формулу. Точнее вывести значения столбца А, которым соответствует пустая ячейка столбца B, кроме тех что уже есть в столбце P. Ренат а можете порекомендовать статью по группировке данных? fifty three (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное.
Ответ функции QUERY – это новый диапазон данных, который содержит только те строки, которые соответствуют заданному запросу. Query в Google Таблицах представляет собой функцию, которая позволяет извлекать данные из указанных диапазонов таблицы в соответствии с заданными условиями. Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных.
Query Гугл Таблицы – Улучшите Свою Работу С Данными
QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов. Суммирует значения Отдел во всех строках и сортирует их по максимальному значению Заработной платы. Чтобы использовать другой разделитель, просто замените « _ » в конце формулы на что-то другое. Понимание функции QUERY будет очень простым для вас, если вы знакомы с SQL.
Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой. Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY. Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы. Округлим числа в столбце «Среднее» до двух знаков после запятой. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’.
Лучшие IT курсы онлайн в академии https://deveducation.com/ . Изучи новую высокооплачиваемую профессию прямо сейчас!